직접 표준화와 간접 표준화 정리

직접 표준화

• 비교하고자하는 집단의 연령별 측도(발생률, 유병률, 사망률 등)는 알려져있지만, 표준화된 인구에서는 어떨지 알아보고 싶을 때 사용한다.
• 표준화된 인구 구조가 미리 정해져있어야한다. 
• 표준화된 인구 구조를 정하는 방법에도 여러가지가 있는데, 한국이면 주로 한국 표준 인구를 사용한다. 또는 세계인구를 사용할 수도 있다.

방법 )

1. A집단과 B집단의 연령별 사망률을 알아보고자 할 때, 두 집단 별로 사망률을 표준 인구에 대입시켜 표준 인구에서의 연령별 기대 빈도수를 계산한다.

2. 연령별 기대 빈도수를 모두 합한 후, 표준 집단의 총 인구수로 나누어 표준화율을 구한다.

3. 두 집단의 표준화율을 비교하여 어떤 집단의 사망률이 더 높은지를 판단한다.

간접 표준화

• 간접 표준화의 경우, 특히 어떤 집단의 발생률, 사망률 등이 표준 집단에 비해 높은지, 낮은지를 판단하기 위해서 사용한다.
• 또는 두 집단의 발생률, 사망률 등을 비교할 때도 쓰인다.
• 간접 표준화 방법은 실제 관찰된 사건 수와 기대사건 수를 비교하는 방법이다.
• (실제 관찰된 사건 수) / (기대사건수) = SIR (또는 사망률일 경우 SMR) 이라고 한다.
• SIR = Standardized Incidence Ratio, SMR = Standardized Mortality Ratio 의 약자이다.
• 만약 어떤 집단의 발생률이 표준 집단에 비해 높은 경우 SIR > 1일 것이고, 낮은 경우 SIR < 1 일 것이다.
• 이 SIR에 표준화 발생률을 곱하면 간접 표준화 발생률이 된다.
• 즉, 간접표준화발생률 = SIR * 표준화발생률

직접 표준화 방법에 비해 간접표준화 방법이 가지는 방법의 이점

• 특정 집단의 전체 율만 아는 경우
• 연령별 율의 신뢰도가 적은 경우
• 사망자수나 발생자 수가 워낙 적어 값이 불안정한 경우

위와 같은 경우에 간접 표준화 방법은 직접 표준화 방법에 비해 더욱 안정적이고 보수적인 값을 제공한다.

직접 표준화 방법과 간접 표준화 방법의 차이를 직관적으로 정리하면 직접 표준화 방법에서는 비교하고자하는 집단의 발생률을 표준 집단에 가져가서 표준집단에서 기대 발생자수를 구하고, 간접 표준화 방법에서는 표준 집단의 발생률을 비교하고자하는집단으로가져가 기대 발생자수를 구한다. 

직접 표준화 방법의 경우 비교하고자하는 집단의 발생률을 표준 집단으로 가져가는 것이기 때문에 비교하고자하는 집단의 발생률이 불안정하면 안된다. 예를 들어 비교하고자하는 집단의 사람 수가 너무 적다면, 예를 들어 희귀병이 3명중 1명이 발생하였으면 발생률이 0.33이 되어서 이 값은 불안정한 값이된다. 따라서 표본의 수, 발생자 수가 적다면 간접 표준화 방법을 쓰는것이 더 안정적이다. 

간접 표준화 방법 예시

그냥 보기에는 Area2가 사망률이 높아보인다. (5.1% vs 4.1%) 그러나 잘 보면 Area2가 전체적인 연령이 높은 것을 알 수 있다. 이 경우 간접표준화 방법을 이용하여 연령을 보정해보자.

표준 인구집단을 선정한다. 표준 인구집단은 많은 경우에 '대한민국 표준인구'를 사용하지만 이 경우에는 Area1+Area2를 통해 표준 인구를 구성한다. 이렇게 구한 표준 인구의 사망률은 4.6%이다.

Area1과 Area2의 연령별 기대 사망자수를 구한다. 기댓값은 (사람수)x(표준화사망률)로 구한다. 

Area1의 기대 사망자수는 37.79 명이고, Area2의 기대 사망자수는 54.21명이다.

따라서, 

Area1의 SMR = 41/37.79 = 1.08

Area2의 SMR = 51/54.21 = 0.94 이다. 

절대적으로는 Area2의 사람이 더 많이 죽었지만 표준화된 인구를 고려했을 때, Area2의 상대적으로 많이 죽었음을 알 수 있다.

마지막으로 간접표준화사망률을 구하면

Area1의 간접표준화사망률 = 4.6% * 1.08 = 5.0%

Area2의 간접표준화사망률 = 4.6% * 0.94 = 4.3%

참고

http://www.dartmouthatlas.org/downloads/methods/indirect_adjustment.pdf