PANDAS 그룹별 평균 구하기



통계분석에서 전체 평균을 구하는 것뿐만 아니라, 그룹간의 평균을 구하고 이를 비교하는 것은 매우 중요한 주제중 하나라고 할 수 있습니다. sas에서는 proc means by 구문을 통해 구할 수 있고, R에서는 aggregates 함수 등을 이용해 구할 수 있는데요. 파이썬에서는 R의 Data.Frame 과 비슷한 형태로 자료를 핸들링 할 수 있는 pandas라는 패키지가 있습니다. 이 패키지 함수를 통해 그룹별 평균을 구하는 방법을 알아보겠습니다.


cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6 


예를 들어, 위와 같은 데이터가 있다고 가정합시다. 참고로 이걸 파이썬에서 읽어오는 방법은 아래와 같이 하시면 됩니다.


import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"cluster" : [1,1,2,1,2,3], "org":['a','a','h','c','d','w'], "time":[8,6,34,23, 74,6]})


아래 구문은 'cluster' 변수를 그룹으로 하여 모든 숫자형 변수의 평균을 계산해 줍니다. as_index=False 구문은 이 그룹을 인덱스로 지정할 것인지 여부인데, 인덱스로 지정하면 두 번째 테이블처럼 그룹이 인덱스로 들어가게됩니다. 


data.groupby(['cluster'], as_index=False).mean()


cluster time
0 1 12.333333
1 2 54.000000
2 3 6.000000



time
cluster
1 12.333333
2 54.000000
3 6.000000

아래 구문은 cluster와 org를 그룹으로 하여 평균을 계산해줍니다. 예를 들어, cluster가 지역, org가 성별이라고 생각해볼 수 있습니다. 그러면 이 구문은 지역과 성별 별로 변수들의 평균을 구하는 구문이 됩니다.

data.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()

cluster org time
0 1 a 7
1 1 c 23
2 2 d 74
3 2 h 34
4 3 w 6


  • 2020.03.16 13:39

    평균은 구했는데, index 1~10이 한꺼번에 출력돼서.. 인덱스 2번만의 평균은 어케 가져올까요?
    df_cell.groupby(['CELLID'], as_index=False).mean()
    여기서 index=2 이렇게 쓰는 방법이 있나요?