R을 통한 2017년 대선 주자들 페이스북 분석

R 연습도 할겸, 재미로 대선 주자들(문재인, 이재명, 안희정, 황교안, 안철수, 유승민) 총 6명의 페이스북 페이지를 분석해 보았습니다. 분석에는 R을 사용하였고 Facebook API를 구현한 Rfacebook 패키지를 이용하였습니다. 

2016년 11월 1일 ~ 2016년 2월 19일 분석 기간으로 정하였고, 총 3가지에 관하여 분석해보았습니다. 

• 총 포스팅 횟수
• 포스팅당 평균 좋아요 수
• 날짜별 좋아요수 변화 그래프 

총 포스팅 횟수

총 포스팅 횟수는 이재명-안철수-문재인 순으로 나타났습니다. 이재명과 안철수가 해당 기간 (2016년 11월 1일 ~ 2017년 2월 19일) 동안 300개가 넘는 포스팅으로 나란히 1, 2위를 차지하였고, 페이스북 포스팅에 적극적인 모습을 보였습니다. 반면 6등인 황교안은 83 포스팅으로 가장 적은 포스팅을 하였습니다.

포스팅당 평균 좋아요 수

포스팅당 평균 좋아요수는 위와 같이 나타났습니다. 문재인이 포스팅당 6146로 다른 후보들과 비교하여 압도적인 좋아요수를 기록하였고 2위인 안희정과 비교하여 거의 2배의 평균 좋아요 수를 보였습니다. 이를 실제 대선 주자 지지도 조사와 비교하여볼까요?

리얼미터에서 조사한 대선후보 지지율은 위와 같습니다. 문재인-안희정-황교안-안철수-이재명-유승민 순입니다. 페이스북 페이지 평균 좋아요수는 문재인-안희정-황교안-이재명-안철수-유승민 순으로 단순 순위만 봤을 때 안철수, 이재명의 차이만 빼고는 같다는 것을 알 수 있습니다. 이를 해석해보면 이재명은 페이스북에서 비교적 인기가 많다고도 볼 수 있을것 같습니다. 주로 20, 30대들이 페이스북을 많이하니 20, 30대들이 좋아하는 이재명이 페이스북에서 강세를 보이는 것으로 보입니다.

날짜별 좋아요수 변화 그래프

다음은 날짜별로 좋아요 수가 어떻게 변하는지 그래프를 그려보았는데요. 자세히 보시면 문재인 후보의 좋아요수가 평균적으로 점점 감소해가는 것을 볼 수 있습니다. 또한 자세히 보시면 안희정 후보들의 포스팅에서 최근들어 좋아요를 많이 받은 포스팅이 점점 많아지는 것이 보입니다. 다른 후보들에서는 생각외로 뚜렷한 패턴을 발견할 수 없어보이네요.

이러한 분석을 통해 대선 결과를 예측하거나 할 수는 없을 것 같습니다. 단순한 통계 분석에 그치기 때문입니다. 그냥 재미로 봐주셨으면 좋겠습니다. 하지만 최근 많이 사용하는 텍스트 마이닝, 감정 분석등의 머신러닝 알고리즘을 통해 네티즌들의 반응, 포스팅 내용 등을 분석하면 조금 더 깊고 의미있는 통찰을 할 수 있을 것입니다.

제가 사용한 R 코드는 아래에 첨부합니다. 

facebook.R

# https://cran.r-project.org/web/packages/Rfacebook/Rfacebook.pdf
library(Rfacebook)
library(ggplot2)
library(scales)
# get auth token
fb_oauth = fbOAuth(app_id = "310016876042099", app_secret = "6772bfc30e27720eac8d67122157aa47", extended_permissions = FALSE)

# 해당 페이지의 시작날짜와 종료날짜 사이의 모든 포스트 가져옴
getPosts <- function(page_name, start_date, end_date) {
  # 날짜 sequence
  scrape_days <- seq(from=as.Date(start_date), to=as.Date(end_date), by='days')
  posts = c()
  for(scrape_day in scrape_days){
    daypost = c()
    tryCatch({
      daypost = getPage(page=page_name, token=fb_oauth,
                        since=as.Date(scrape_day, origin='1970-01-01'),
                        until=as.Date(scrape_day, origin='1970-01-01')+1)},
      error = function(e){})
    posts = rbind(posts, daypost)
  }
  return(posts)
}

drawLikeGraph <- function(data){
  ggplot(data, aes(x=created_time, y=likes_count)) + geom_line() + 
    theme_bw() + scale_x_date(labels = date_format("%m-%Y")) +
    labs(x = "날짜(MM-yyyy)", y = "좋아요수(n)") + 
    ggtitle(paste(start_date, end_date, sep="~"))
}

drawPostNumGraph <- function(data){
  ggplot(data=data, aes(x=name, y=num, fill=name)) +
    geom_bar(stat="identity", width=0.8) +
    labs(x='대선주자', y='포스트수') +
    geom_text(aes(label=num), vjust=1.6, color="white", size=3.5) +
    theme_minimal() +
    ggtitle(paste(start_date, end_date, sep="~"))
}

drawAverageLikeGraph <- function(data){
  ggplot(data=data, aes(x=name, y=average_like, fill=name)) +
    geom_bar(stat="identity", width=0.8) +
    labs(x='대선주자', y='평균 좋아요수') +
    geom_text(aes(label=round(average_like, 0)), vjust=1.6, color="white", size=3.5) +
    theme_minimal() +
    ggtitle(paste(start_date, end_date, sep="~"))
}

getSummaryDataFrame <- function(posts, name){
  average_like = sum(posts$likes_count)/nrow(posts)
  summary <- data.frame(name=name, num=nrow(posts),
                        average_like=average_like)
  return(summary)
}

moon_page = "moonbyun1" # 문재인 페이지 
lee_page = "jaemyunglee1" # 이재명 페이지
hwang_page = "PM0415HwangKyoahn" # 황교안 페이지
yoo_page = "yooseongmin21" # 유승민 페이지
ahn_hwee_page = "steelroot" # 안희정 페이지
ahn_chul_page = "ahncs111" # 안철수 페이

start_date <- '2016/11/01' # 시작 날짜
end_date <- '2017/02/19' # 종료 날짜

moon_posts <- getPosts(moon_page, start_date, end_date)
lee_posts <- getPosts(lee_page, start_date, end_date)
hwang_posts <- getPosts(hwang_page, start_date, end_date)
yoo_posts <- getPosts(yoo_page, start_date, end_date)
ahn_hwee_posts <- getPosts(ahn_hwee_page, start_date, end_date)
ahn_chul_posts <- getPosts(ahn_chul_page, start_date, end_date)

print(nrow(hwang_posts))

# preprocess
moon_posts$created_time <- as.Date(moon_posts$created_time) # string to date
lee_posts$created_time <- as.Date(lee_posts$created_time)
hwang_posts$created_time <- as.Date(hwang_posts$created_time)
yoo_posts$created_time <- as.Date(yoo_posts$created_time)
ahn_hwee_posts$created_time <- as.Date(ahn_hwee_posts$created_time)
ahn_chul_posts$created_time <- as.Date(ahn_chul_posts$created_time)

# summary 데이터 프레임 만듦
moon_summary <- getSummaryDataFrame(moon_posts, '문재인')
lee_summary <- getSummaryDataFrame(lee_posts, '이재명')
hwang_summary <- getSummaryDataFrame(hwang_posts, '황교안')
yoo_summary <- getSummaryDataFrame(yoo_posts, '유승민')
ahn_hwee_summary <- getSummaryDataFrame(ahn_hwee_posts, '안희정')
ahn_chul_summary <- getSummaryDataFrame(ahn_chul_posts, '안철수')

summary <- data.frame() # 빈 데이터 프레임을 만듦
summary <- rbind(summary, moon_summary) # 행추가
summary <- rbind(summary, lee_summary)
summary <- rbind(summary, hwang_summary)
summary <- rbind(summary, yoo_summary)
summary <- rbind(summary, ahn_hwee_summary)
summary <- rbind(summary, ahn_chul_summary)

drawPostNumGraph(summary)
drawAverageLikeGraph(summary)

# reactions <- getReactions(post=posts$id, fb_oauth, verbose=TRUE)
drawLikeGraph(moon_posts)
drawLikeGraph(lee_posts)
drawLikeGraph(hwang_posts)
drawLikeGraph(yoo_posts)
drawLikeGraph(ahn_hwee_posts)
drawLikeGraph(ahn_chul_posts)

all_posts <- data.frame()
all_posts <- rbind(all_posts, moon_posts)
all_posts <- rbind(all_posts, lee_posts)
all_posts <- rbind(all_posts, hwang_posts)
all_posts <- rbind(all_posts, yoo_posts)
all_posts <- rbind(all_posts, ahn_hwee_posts)
all_posts <- rbind(all_posts, ahn_chul_posts)

ggplot(all_posts, aes(x=created_time, y=likes_count, group=from_name, colour=from_name)) + geom_line(size=0.5) + 
  geom_smooth() +
  theme_minimal() + scale_x_date(labels = date_format("%m-%Y")) +
  labs(x = "날짜(MM-yyyy)", y = "좋아요수(n)") + 
  ggtitle(paste(start_date, end_date, sep="~"))